Исследователи РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева сделали важный шаг в цифровизации агропромышленного комплекса, зарегистрировав уникальную базу данных под названием «Скелетные ключевые точки коров для задачи keypoint detection» (регистрационный номер 2025626469). Исследование было выполнено в рамках проекта Российского научного фонда, направленного на создание технологий бесконтактного взвешивания крупного рогатого скота.
Новая база данных предназначена для обучения специализированных моделей компьютерного зрения, способных определять позу животных и ключевые анатомические ориентиры на изображениях и видео. Главным преимуществом данного набора является расширенная схема скелетной разметки, которая охватывает 38 ключевых точек на теле коровы — в отличие от 17 точек, используемых в большинстве существующих наборов. Это обеспечивает более точное определение геометрии тела и конечностей животных, что особенно актуально в сложных условиях, когда некоторые ориентиры могут быть скрыты.
База данных включает более 12 тысяч аннотированных изображений, что позволяет эффективно обучать и валидировать модели машинного обучения. В агропромышленном комплексе эти данные могут быть использованы для бесконтактной оценки массы животных, мониторинга их локомоции и раннего выявления хромоты. Данный ресурс также имеет значительный образовательный потенциал, предоставляя материалы для подготовки студентов и специалистов в области компьютерного зрения и анализа движений.
