Системы искусственного интеллекта, разработанные «Группой Лента», позволяют значительно повысить скорость и точность контроля качества овощей и фруктов на этапе приемки. Благодаря новым технологиям компания может отслеживать состояние продукции в реальном времени без прямого контакта с товаром, что улучшает безопасность и операционную эффективность цепочки поставок.
В рамках проекта в распределительных центрах установлены специализированные столы с высокоточными камерами, дополнительным освещением и системой удаленного управления. Агрономы и эксперты-товароведы работают из дистанционных центров, используя большие мониторы, гарнитуры и джойстики для точного управления видеокамерами. Каждый специалист в месяц оценивает более шести тонн продукции, обеспечивая контроль за её состоянием на всех этапах поступления.
Для повышения объективности и скорости анализа компания внедряет технологии машинного зрения с нейросетями. Одно из решений достигло более 90% совпадения оценок с экспертами мониторингового центра, что позволяет уменьшить нагрузку на персонал и масштабировать контроль продукции. Планы по расширению системы предполагают запуск в середине следующего года.
Особое внимание уделяется гиперспектральным камерам, способным анализировать отражённый свет каждого пикселя поверхности плода. Такие устройства фиксируют данные по пигментам, воде, липидам и белкам в кожуре и прилегающих тканях, формируя уникальный спектральный профиль. Сравнивая эти показатели с органолептической оценкой, компания устанавливает прямую связь между внешним видом плода и его внутренним состоянием. Настройка системы проводится отдельно для каждого вида и сорта — на данный момент тестирование ведётся по цитрусовым.
Кроме того, «Группа Лента» использует видеонализ для мониторинга производственных участков. Технология позволяет выявлять инциденты и контролировать соблюдение гигиенических норм на площадках поставщиков в режиме реального времени.
По словам Юлии Батениной, директора по качеству компании, ключевая цель — максимальная автоматизация процессов. Это включает мониторинг температурных режимов по всей цепочке, анализ жалоб покупателей и внутренних технологических параметров. Внедрение ИИ-решений направлено на повышение качества продукции и устойчивости операционной деятельности.
