Российские и китайские ученые разработали ИИ-модель для определения зрелости хурмы

Регион

Российские и китайские ученые разработали ИИ-модель для определения зрелости хурмы

03 сен 2026, 09:27 112

Специалисты Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ) совместно с коллегами из Инженерного колледжа Северо-Восточного сельскохозяйственного университета (Китай) создали метод распознавания степени зрелости хурмы в режиме реального времени. Разработка позволяет на ранних этапах корректировать режимы питания и проводить обрезку кроны для управления урожайностью и качеством плодов.

До настоящего времени контроль созревания хурмы осуществлялся преимущественно визуально, что ограничивало масштабирование промышленного производства. Применение стандартных систем дистанционного мониторинга затруднено из-за затененности плодов внутри кроны.

Предложенный подход основан на оригинальной модели компьютерного зрения с использованием недорогого оборудования и высокочувствительной камеры. Исследователи сформировали коллекцию изображений хурмы при различных условиях освещения и ракурсах, на основе которых была обучена нейронная сеть. Модуль с помощью специальных фильтров выделяет мелкие детали (края листьев, пятна на плодах, текстуры) и проводит анализ с точностью не менее 92%.

Как отметил профессор кафедры технических систем в агробизнесе СПбГАУ Андрей Калинин, модель распознавания незрелой хурмы представляет собой технологический скачок, позволяющий автоматизировать процессы управления садами. Результаты исследования опубликованы в научном издательстве Frontiers.

Источник: Fruitinfo.ru

Новости fruitinfo – читайте в нашем телеграм канале Подписаться