Искусственный интеллект открывает новые горизонты для сельского хозяйства, значительно повышая урожайность и качество хурмы. Теперь фермеры могут автоматизировать контроль за созреванием плодов, что существенно увеличивает прибыль.
Ранее оценка состояния хурмы проводилась вручную, что ограничивало масштабирование производства. Современные технологии дистанционного наблюдения за посевами помогают контролировать состояние культур, но их эффективность снижается из-за затенения плодов внутри кроны деревьев.
Ученые из Китая и СПбГАУ разработали инновационный метод анализа хурмы на ранних стадиях созревания. Этот подход использует недорогое оборудование и высокочувствительную камеру для точного распознавания качества плодов при различных условиях освещения.
Специалисты создали коллекцию изображений хурмы в разных условиях освещения и ракурсах. На основе этих снимков был разработан инструмент для обучения нейронной сети, который позволяет распознавать плоды в режиме реального времени.
Модуль компьютерного зрения выделяет мелкие детали, такие как края листьев, пятна на плодах и текстуры, объединяя их с фоновым изображением для более точного анализа. Исследователи провели сравнение показателей работы модулей в различных природных условиях и установили, что их способность обнаруживать и анализировать хурму достигает 92%.
«Модель распознавания незрелой хурмы с помощью искусственного интеллекта — важнейший технологический скачок: она позволяет выполнять комплексный анализ плодов на ранних стадиях их развития и автоматизировать процессы управления садами. Испытания предлагаемого метода в условиях разной сложности подтвердили высокий потенциал его практического применения, что в перспективе может способствовать развитию «умного» сельского хозяйства и масштабировать данное решение в садоводстве», — сказал профессор Кафедры технических систем в агробизнесе СПбГАУ Андрей Борисович Калинин.
